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🏥QS Medical: ERP Médico SaaS

Reingeniería de ERP médico a SaaS multi-tenant en AWS. Arquitectura Lambda-first, aislamiento total de datos (HIPAA/GDPR) e integración avanzada con Stripe.

Galería del Proyecto

QS Medical: ERP Médico SaaS - Imagen 1
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Mi Rol en el Proyecto

Rol

Software Architect & Lead Full Stack Developer

Duración

2024 - 2026

Tamaño del Equipo

Proyecto clave de modernización

Tecnologías Utilizadas

Next.js 14+TypeScriptReactAWS LambdaSupabase (PostgreSQL)Stripe APITanStack QueryZustandTailwind CSSShadcn/UI

Características Principales

Aislamiento de datos por esquemas dinámicos
Arquitectura Serverless (AWS Lambda-first)
Stripe Billing Phase 4 (SaaS Tiered)
Seguridad de 5 Capas (JWT + Tenant RBAC)
Historias Clínicas electrónicas (EHR)
Generación optimizada de reportes médicos

Estado del Proyecto

Versión Actual

v0.9.5

Última Actualización

Marzo 2026

Próximas Características

🚀Optimización final de Lambda@Edge para SSR
🚀Módulo avanzado de auditoría clínica
🚀Reportes predictivos con IA

Descripción Detallada

QS Medical es una plataforma SaaS de alto rendimiento diseñada para la gestión integral de clínicas médicas. El proyecto consistió en la reingeniería y migración de un sistema legacy (VB.NET/MySQL) a una arquitectura moderna, escalable y segura basada en AWS Lambda y Supabase, permitiendo multi-tenancy real y aislamiento de datos físico.

Desafíos Enfrentados

🔥Diseño de arquitectura multi-tenancy con esquemas independientes por clínica para cumplimiento HIPAA/GDPR
🔥Migración de lógica de negocio a una arquitectura Lambda-first para reducir costos operativos en un 60%
🔥Implementación de motor de facturación dinámico con Stripe Billing Phase 4 para gestión de cuotas por médico
🔥Desarrollo de stack de seguridad multicapa con autenticación JWT y autorización granular por inquilino
🔥Optimización de captura de datos clínicos altamente variables usando JSONB con tipado estricto en el frontend

Resultados Obtenidos

Plataforma lista para producción con aislamiento total de datos de inquilinos
Mejora notable en latencia y escalabilidad mediante Lambda@Edge
Sistema de facturación 100% automatizado manejando suscripciones y prorrateos
Infraestructura robusta y segura garantizando la integridad de datos médicos sensibles